DeepSeek功能與使用場(chǎng)景

課程背景：

2025年1月，DeepSeek正式發(fā)布DeepSeek-R1 模型，并同步開(kāi)源模型權重。DeepSeek-R1在后訓練階段大規模使用了強化學(xué)習技術(shù)，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。

課程目標：

1.讓學(xué)員全面了解DeepSeek的功能與應用場(chǎng)景

2.掌握高效使用DeepSeek的提示語(yǔ)設計技巧

3.培養學(xué)員在實(shí)際工作中應用AI的能力

課程時(shí)間：6小時(shí)

課程大綱：

一、DeepSeek培訓大綱

1.DeepSeek概述

DeepSeek簡(jiǎn)介

DeepSeek是什么？

DeepSeek的核心特點(diǎn)

DeepSeek-R1模型介紹

2.DeepSeek的應用場(chǎng)景

智能對話(huà)與文本生成

自然語(yǔ)言理解與分析

編程與代碼相關(guān)功能

常規繪圖與多模態(tài)應用

二、DeepSeek的功能與使用

1.文本生成

文章、故事、詩(shī)歌寫(xiě)作

營(yíng)銷(xiāo)文案、廣告語(yǔ)生成

社交媒體內容創(chuàng )作

長(cháng)文本摘要與多語(yǔ)言翻譯

2.自然語(yǔ)言理解與分析

知識推理與邏輯問(wèn)題解答

情感分析與意圖識別

實(shí)體提取與文本分類(lèi)

3.編程與代碼相關(guān)

代碼生成、調試與優(yōu)化

技術(shù)文檔處理

API文檔生成

4.多模態(tài)應用

文件上傳與內容讀取

圖像識別與多模態(tài)輸入

三、使用DeepSeek模型

1.推理模型與通用模型

推理模型（DeepSeek-R1）與通用模型的區別

選擇合適的模型：任務(wù)類(lèi)型與模型優(yōu)勢

2.提示語(yǔ)使用

提示語(yǔ)的基本結構：指令、上下文、期望

提示語(yǔ)類(lèi)型：指令型、問(wèn)答型、角色扮演型、創(chuàng )意型、分析型、多模態(tài)

提示語(yǔ)設計的核心技能：?jiǎn)?wèn)題重構、創(chuàng )意引導、結果優(yōu)化、跨域整合

3.任務(wù)需求與提示語(yǔ)策略

數學(xué)證明、創(chuàng )意寫(xiě)作、代碼生成、多輪對話(huà)、邏輯分析等任務(wù)的提示語(yǔ)設計

避免常見(jiàn)誤區：過(guò)度復雜、模糊指令、假設偏見(jiàn)、幻覺(jué)生成

四、提示語(yǔ)設計進(jìn)階技巧

1.提示語(yǔ)的DNA

信息類(lèi)元素、結構類(lèi)元素、控制類(lèi)元素

提示語(yǔ)元素組合矩陣：互補增強、級聯(lián)激活、沖突調和、涌現屬性

2.調教AI的秘籍

精準定義任務(wù)、適當分解復雜任務(wù)、引入引導性問(wèn)題

控制提示語(yǔ)長(cháng)度、靈活運用開(kāi)放式與封閉式提示

3.常見(jiàn)陷阱與應對

缺乏迭代、過(guò)度指令、假設偏見(jiàn)、幻覺(jué)生成、忽視倫理邊界

提示語(yǔ)設計檢查清單：目標明確性、信息充分性、結構合理性等

操作應用實(shí)例：微信公眾號，微博，布局小紅書(shū)，抖音等

五、AI思維與進(jìn)階發(fā)展趨勢

1.人機共生時(shí)代的能力培養體系

2.四大核心能力

3.AI使用層次與突破路徑

4.構建AI驅動(dòng)的創(chuàng )新生態(tài)系統

此培訓大綱可根據具體需求進(jìn)行調整和優(yōu)化，以滿(mǎn)足不同學(xué)員的學(xué)習目標和背景