團建活動(dòng)專(zhuān)家

DEEPSEEK等AI大模型在生產(chǎn)制造領(lǐng)域帶來(lái)的機遇和挑戰

培訓對象:產(chǎn)品中心,運營(yíng)中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營(yíng)相關(guān)人士

 

課程時(shí)間1 (6小時(shí))

 

課程背景:

AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀(guān)趨勢下,本課程旨在解決學(xué)員如何運用AI工具及AI大模型賦能生產(chǎn)制造,提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量的問(wèn)題。課程將深入探討AI在生產(chǎn)制造中的實(shí)際應用,以及面臨的挑戰和機遇,幫助學(xué)員全面提升對AI賦能生產(chǎn)制造的認知和實(shí)踐能力。。

 

課程收益:

培訓完結后,學(xué)員能夠:

了解AI大模型的基本概念、原理及應用領(lǐng)域;

掌握AI工具及AI大模型在生產(chǎn)制造中的應用方法和技巧;

識別生產(chǎn)制造中可運用AI進(jìn)行優(yōu)化的環(huán)節,并提出相應的解決方案;

具備運用AI工具及AI大模型進(jìn)行生產(chǎn)制造管理和決策的能力。

課程大綱:

單元

大綱

內容

單元一

AI大模型對生產(chǎn)的機遇和挑戰

 

一.AI大模型的基本概念及原理

1.1 什么是AI大模型

1.2 AI大模型的工作原理

1.3 AI大模型的發(fā)展歷程

二.AI大模型給社會(huì )發(fā)展帶來(lái)的機遇和挑戰

2.1 AI大模型在各行各業(yè)的應用案例

2.2 AI大模型帶來(lái)的社會(huì )變革

2.3 AI大模型面臨的挑戰和倫理問(wèn)題

三.AI大模型對生產(chǎn)制造的新機遇和新挑戰

3.1 傳統生產(chǎn)制造行業(yè)的痛點(diǎn)

3.2 AI大模型在生產(chǎn)制造中的應用前景

3.3 AI大模型對生產(chǎn)制造行業(yè)的影響和挑戰

案例:某企業(yè)運用AI大模型優(yōu)化生產(chǎn)流程的實(shí)踐

討論課題:AI大模型如何在生產(chǎn)制造中發(fā)揮最大價(jià)值? 

 

單元二

DEEPSEEK等AI大模型基礎認知解析

1 AI大語(yǔ)言模型的定義與特點(diǎn)

1.1 AI大語(yǔ)言模型的概念及發(fā)展歷程

1.2 DEEPSEEKAI大語(yǔ)言模型的技術(shù)架構與核心原理

2 指令模型與推理模型的區別

2.1 指令模型的基本原理和應用

2.2 推理模型的基本原理和優(yōu)勢

2.3 國內外大語(yǔ)言模型介紹及與DEEPSEEK的對比

案例:不同大語(yǔ)言模型在智能問(wèn)答任務(wù)中的表現對比

討論課題:指令模型與推理模型在建筑行業(yè)的應用前景

單元三

AI大模型賦能生產(chǎn)制造典型場(chǎng)景

1. 指令模型的核心邏輯 

1.1) 基于用戶(hù)指令生成結果,強調任務(wù)執行的準確性(如傳統GPT系列)。  

1.2) 局限性:缺乏動(dòng)態(tài)推理過(guò)程,依賴(lài)大量監督微調數據。  

2. 推理模型的范式革新  

2.1) DeepSeek-R1的強化學(xué)習訓練:跳過(guò)監督微調,直接通過(guò)邏輯鏈生成解決方案。  

2.2) 關(guān)鍵能力:DEEPSEEK和GPT,Clude,gemmi,以及國內阿里,百度和豆包的區別。

**案例**:案例:DEEPSEEK在特定領(lǐng)域問(wèn)答任務(wù)中的實(shí)際應用 

單元四

AI工具及AI大模型賦能生產(chǎn)管理

 

一.生產(chǎn)計劃與調度優(yōu)化

1.1 AI在生產(chǎn)計劃與調度中的應用

1.2 基于AI的生產(chǎn)計劃與調度優(yōu)化方法

1.3 實(shí)際案例分享與討論

二.生產(chǎn)過(guò)程監控與異常檢測

2.1 AI在生產(chǎn)過(guò)程監控中的應用

2.2 基于AI的異常檢測方法與技術(shù)

2.3 實(shí)際案例分享與討論

三.生產(chǎn)質(zhì)量管理與控制

3.1 AI在生產(chǎn)質(zhì)量管理中的應用

3.2 基于AI的質(zhì)量控制方法與技術(shù)

3.3 實(shí)際案例分享與討論

四.生產(chǎn)成本控制與優(yōu)化

4.1 AI在生產(chǎn)成本控制中的應用

4.2 基于AI的成本控制方法與技術(shù)

4.3 實(shí)際案例分享與討論

討論課題:如何構建基于AI的智能制造管理系統? 

單元五

AI等大模型對日常辦公帶來(lái)的效率提升

1 AI在方案及公文撰寫(xiě)撰寫(xiě)中的應用

1.1 AI輔助撰寫(xiě)方案及公文撰寫(xiě)的流程

1.2 AI提高方案及公文撰寫(xiě)效率的技巧

2 AI在文案潤色中的應用

2.1 AI潤色文案的原理和方法

2.2 AI提升文案質(zhì)量的實(shí)踐案例

3 AI在宣發(fā)文案中的應用

3.1 AI生成宣發(fā)文案的流程

3.2 AI提高宣發(fā)文案吸引力的技巧

4 AI在配圖生成中的應用

4.1 AI配圖生成的原理和方法

4.2 AI提升配圖與文案匹配度的實(shí)踐案例

5 AI在數據分析中的應用

5.1 AI數據分析的基本原理

5.2 AI提高數據分析效率的方法

6 AI在會(huì )議總結中的應用

6.1 AI會(huì )議總結的流程

6.2 AI提取會(huì )議關(guān)鍵信息的實(shí)踐案例

7 政策解讀

7.1 AI在政策解讀中的應用原理

7.2 AI提高政策解讀準確性的方法

8 會(huì )議紀要、公文總結、公文報告等公文處理

8.1 AI在公文處理中的應用流程

8.2 AI提升公文處理效率的實(shí)踐案例

單元六

上機實(shí)戰演練

老師就出現的各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,在培訓現場(chǎng)帶著(zhù)大家做練習

 

 

 


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