培訓對象:建筑設計中心、工程管理中心、技術(shù)中心、運營(yíng)中心、客服中心等建筑行業(yè)管理運營(yíng)相關(guān)人士;
課程背景:
本課程主要是在AI技術(shù),尤其是大語(yǔ)言模型技術(shù)快速發(fā)展的宏觀(guān)趨勢下,旨在解決學(xué)員對DEEPSEEK等大語(yǔ)言模型在建筑行業(yè)應用認知不足的問(wèn)題,提升學(xué)員對AI技術(shù)如何推動(dòng)建筑行業(yè)智能化轉型的認知。課程具備理論講解與實(shí)例分析相結合的特點(diǎn),確保學(xué)員能夠深入了解大語(yǔ)言模型在建筑行業(yè)的應用前景。
課程收益:
培訓完結后,學(xué)員能夠:
受益一:理解DEEPSEEK等大語(yǔ)言模型的基本原理和技術(shù)特點(diǎn)。
受益二:掌握指令模型與推理模型的區別,以及DEEPSEEK作為推理模型的優(yōu)勢。
受益三:了解國內外大語(yǔ)言模型的發(fā)展現狀,以及與DEEPSEEK的對比。
受益四:探討推理模型未來(lái)的發(fā)展趨勢,以及可能具備的高級智能能力。
受益五:學(xué)習DEEPSEEK在建筑行業(yè)的應用場(chǎng)景和潛在價(jià)值。
受益六:評估DEEPSEEK對建筑行業(yè)工作模式和職業(yè)技能的影響。
受益七:通過(guò)實(shí)例分析,提升學(xué)員運用AI技術(shù)解決建筑行業(yè)實(shí)際問(wèn)題的能力。
課程大綱:
單元 | 大綱 | 內容 |
單元一 | AI大語(yǔ)言模型技術(shù)概覽 | AI大語(yǔ)言模型的定義與特點(diǎn) 1.1 AI大語(yǔ)言模型的概念及發(fā)展歷程 1.2 DEEPSEEK等AI大語(yǔ)言模型的技術(shù)架構與核心原理 指令模型與推理模型的區別 2.1 指令模型的基本原理和應用 2.2 推理模型的基本原理和優(yōu)勢 2.3 國內外大語(yǔ)言模型介紹及與DEEPSEEK的對比 案例:不同大語(yǔ)言模型在智能問(wèn)答任務(wù)中的表現對比 討論課題:指令模型與推理模型在建筑行業(yè)的應用前景 |
單元二 | DEEPSEEK大語(yǔ)言模型的深入解析 | 1. 指令模型的核心邏輯 1.1) 基于用戶(hù)指令生成結果,強調任務(wù)執行的準確性(如傳統GPT系列)。 1.2) 局限性:缺乏動(dòng)態(tài)推理過(guò)程,依賴(lài)大量監督微調數據。 2. 推理模型的范式革新 2.1) DeepSeek-R1的強化學(xué)習訓練:跳過(guò)監督微調,直接通過(guò)邏輯鏈生成解決方案。 2.2) 關(guān)鍵能力:DEEPSEEK和GPT,Clude,gemmi,以及國內阿里,百度和豆包的區別。 **案例**:案例:DEEPSEEK在特定領(lǐng)域問(wèn)答任務(wù)中的實(shí)際應用 |
單元三 | 推理模型的發(fā)展趨勢與未來(lái)智能 | 1 推理模型的發(fā)展趨勢 1.1 從單一模態(tài)到多模態(tài)的推理 1.2 從簡(jiǎn)單推理到復雜推理的演進(jìn) 2 未來(lái)智能的可能形態(tài)與能力 2.1 更高層次的認知與理解能力 2.2 更強的自適應與學(xué)習能力 2.3 更廣泛的應用場(chǎng)景與潛力 案例:推理模型在智能家居領(lǐng)域的應用展望 討論課題:建筑行業(yè)如何迎接未來(lái)智能的挑戰與機遇 |
單元四 | DEEPSEEK等AI大模型在建筑設計中的應用 | 建筑設計流程的智能化改造 1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行設計方案生成與優(yōu)化 1.2 利用DEEPSEEK進(jìn)行建筑性能預測與評估 DEEPSEEK在建筑設計中的實(shí)際案例 2.1 建筑設計方案的智能生成實(shí)例 2.2 建筑性能預測與評估的智能化實(shí)踐 討論課題:DEEPSEEK如何提升建筑設計的效率與質(zhì)量,華為的大模型在三維建筑圖的生成能力 |
單元五 | DEEPSEEK在工程管理中的應用 | 1 工程管理流程的智能化升級 1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行工程進(jìn)度監控與預測 1.2 利用DEEPSEEK進(jìn)行工程質(zhì)量風(fēng)險評估 2 DEEPSEEK在工程管理中的實(shí)際案例 2.1 工程進(jìn)度監控與預測的智能化實(shí)踐 2.2 工程質(zhì)量風(fēng)險評估的智能化應用 討論課題:DEEPSEEK如何助力工程管理的精細化與高效化 |
單元六 | DEEPSEEK在客戶(hù)服務(wù)中的應用 | 1 客戶(hù)服務(wù)模式的智能化創(chuàng )新 1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行客戶(hù)問(wèn)題智能解答 1.2 利用DEEPSEEK提升客戶(hù)服務(wù)體驗 2 DEEPSEEK在客戶(hù)服務(wù)中的實(shí)際案例 2.1 客戶(hù)問(wèn)題智能解答的實(shí)例分析 2.2 客戶(hù)服務(wù)體驗提升的智能化實(shí)踐 討論課題:DEEPSEEK如何推動(dòng)客戶(hù)服務(wù)模式的創(chuàng )新與升級 |
單元七 | AI的這種變化下,企業(yè)和職員該如何應對 | 1 AI技術(shù)對建筑行業(yè)職業(yè)技能的變革 1.1 自動(dòng)化與智能化水平的提升對職業(yè)技能的影響 1.2 工作流程的優(yōu)化與重構對職業(yè)技能的要求 2 建筑行業(yè)職業(yè)技能的轉型與升級路徑 2.1 新技能的學(xué)習與掌握策略 2.2 傳統技能的轉型與升級方向 AI技術(shù)在職場(chǎng)中的機遇與風(fēng)險 3.1 AI技術(shù)為建筑行業(yè)帶來(lái)的新機遇 3.2 AI技術(shù)帶來(lái)的職場(chǎng)風(fēng)險與應對策略 案例:AI技術(shù)在建筑行業(yè)職業(yè)技能變革中的實(shí)際影響 討論課題:如何應對DEEPSEEK等AI技術(shù)對建筑行業(yè)職業(yè)技能的影響與挑戰 |
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