單元一

DEEPSEEK大語(yǔ)言模型概覽

1 DEEPSEEK的定義與發(fā)展歷程

1.1 DEEPSEEK的概念及背景

1.2 DEEPSEEK的技術(shù)架構與核心優(yōu)勢

2 DEEPSEEK與其他AI技術(shù)的比較

2.1 傳統AI技術(shù)在金融理財中的局限性

2.2 DEEPSEEK在數據處理、智能推薦等方面的優(yōu)勢

案例：DEEPSEEK在金融行業(yè)中的應用實(shí)例

討論課題：DEEPSEEK如何改變金融理財行業(yè)？

單元二

理財經(jīng)理如何利用DEEPSEEK進(jìn)行客戶(hù)分析

1 客戶(hù)需求分析的重要性

1.1 理解客戶(hù)需求是產(chǎn)品配置的基礎

1.2 DEEPSEEK在客戶(hù)需求分析中的應用

2 利用DEEPSEEK進(jìn)行客戶(hù)畫(huà)像構建

2.1 客戶(hù)畫(huà)像的要素與構建方法

2.2 DEEPSEEK在客戶(hù)畫(huà)像中的實(shí)踐

案例：通過(guò)DEEPSEEK精準匹配客戶(hù)與理財產(chǎn)品

討論課題：如何提高客戶(hù)畫(huà)像的準確性和實(shí)用性？

單元三

DEEPSEEK在理財產(chǎn)品配置中的應用

1 理財產(chǎn)品配置的基本原則

1.1 風(fēng)險與收益的平衡

1.2 DEEPSEEK在理財產(chǎn)品選擇中的輔助作用

2 利用DEEPSEEK進(jìn)行產(chǎn)品推薦

2.1 基于客戶(hù)偏好的產(chǎn)品推薦策略

2.2 DEEPSEEK在產(chǎn)品推薦中的實(shí)戰技巧

案例：DEEPSEEK助力理財經(jīng)理提升產(chǎn)品配置效率

討論課題：如何優(yōu)化產(chǎn)品推薦算法以提高客戶(hù)滿(mǎn)意度？ 

單元四

利用DEEPSEEK提升客戶(hù)體驗

1 客戶(hù)體驗的重要性及挑戰

1.1 客戶(hù)體驗對金融業(yè)務(wù)的影響

1.2 DEEPSEEK在提升客戶(hù)體驗中的作用

2 通過(guò)DEEPSEEK實(shí)現個(gè)性化服務(wù)

2.1 個(gè)性化服務(wù)的設計與實(shí)施

2.2 DEEPSEEK在個(gè)性化服務(wù)中的實(shí)踐案例

案例：DEEPSEEK助力提升客戶(hù)互動(dòng)體驗

討論課題：如何衡量并優(yōu)化客戶(hù)體驗？

單元五

DEEPSEEK在日常銷(xiāo)售其他環(huán)節當中的場(chǎng)景應用

1. 銷(xiāo)售預測與AI工具的應用

探討：如何結合歷史數據和市場(chǎng)趨勢進(jìn)行準確的銷(xiāo)售預測

2 AI在銷(xiāo)售話(huà)術(shù)生成中的應用案例：利用AI工具設定合理可行的銷(xiāo)售話(huà)術(shù)并監控完成情況

3 私域朋友圈的圖片生成和營(yíng)銷(xiāo)文案生成

4. AI在銷(xiāo)售數據分析中的應用：利用AI工具分析客戶(hù)需求并策劃有針對性的促銷(xiāo)活動(dòng)

單元六

DEEPSEEK在對金融銷(xiāo)售未來(lái)的要求和需要具備的技能

1 新技術(shù)的學(xué)習能力

2、新工具的應用能力

3、一專(zhuān)多能的復合能力