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DEEPSEEK革命:AI如何重塑商業(yè)與經(jīng)濟

培訓對象:產(chǎn)品中心、運營(yíng)中心、技術(shù)中心、管理中心等企業(yè)中高層管理者;

 

課程時(shí)間1天 (6小時(shí))

 

課程背景:

隨著(zhù)生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展,DEEPSEEK等大語(yǔ)言模型正在深刻改變企業(yè)的運營(yíng)模式與商業(yè)邏輯。本課程旨在幫助學(xué)員理解DEEPSEEK的底層邏輯、應用場(chǎng)景及未來(lái)趨勢,掌握AI在企業(yè)中的落地方法,提升企業(yè)在智能化轉型中的競爭力。

 

課程收益:

培訓完結后,學(xué)員能夠:

1. 理解DEEPSEEK與傳統AI的本質(zhì)差異,掌握“指令模型”與“推理模型”的落地價(jià)值

2. 預判AI對崗位、流程、組織的具體影響,制定部門(mén)應對策略

3. 設計企業(yè)數字員工降本增效方案,明確AI替代與輔助的邊界

4. 評估本地化部署的可行性,平衡安全需求與成本投入

5. 發(fā)現商業(yè)模式創(chuàng )新機會(huì ),規劃AI驅動(dòng)的第二增長(cháng)曲線(xiàn)

6. 洞察AI對社會(huì )經(jīng)濟的顛覆性變革,提前布局未來(lái)賽道

 

 

課程大綱:

單元

大綱

內容

單元一

DEEPSEEK憑什么顛覆傳統AI?

1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未來(lái)模型

1.1)指令模型:像“聽(tīng)話(huà)的員工”,只能執行明確指令

1.2)推理模型:像“行業(yè)專(zhuān)家”,能分析復雜問(wèn)題

1.3)未來(lái)模型:像“主動(dòng)思考的助手”,能提醒用戶(hù)、提出問(wèn)題

2. 開(kāi)源模型 vs. 閉源模型

2.1)開(kāi)源模型:低成本、可定制,適合中小企業(yè)

2.2)閉源模型:高精度、強支持,適合大型企業(yè)

3. DEEPSEEK的邊界能力

3.1)能做什么:自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)交互、復雜決策支持

3.2)不能做什么:需要人類(lèi)情感共鳴的場(chǎng)景、完全自主的創(chuàng )造性工作、涉及倫理和道德的主觀(guān)判斷

案例:某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線(xiàn),但無(wú)法替代高級工程師的創(chuàng )新能力

討論課題:你所在部門(mén)哪些工作適合DEEPSEEK?哪些不適合?

單元二

AI如何重塑工作崗位?

1. 崗位優(yōu)化方向

1.1)重復性工作:AI替代(如質(zhì)檢、客服)

1.2)創(chuàng )造性工作:AI輔助(如設計、策劃)

2. 新興崗位機會(huì )

2.1AI訓練師:優(yōu)化模型性能

2.2AI倫理師:確保AI應用合規

3. 人機協(xié)作新模式

3.1AI完成初稿,人工審核

3.2AI提供決策建議,人工最終決策

案例:某車(chē)企用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線(xiàn),同時(shí)設立AI訓練師”崗位

討論課題:如何設計AI+員工”的協(xié)作流程?

單元三

企業(yè)流程的AI化重構

1. 流程壓縮

1.1AI自動(dòng)處理標準化流程(如審批、報銷(xiāo))

1.2)案例:某銀行信貸審批從72小時(shí)

2. 跨部門(mén)協(xié)同

2.1AI打通市場(chǎng)部與供應鏈(需求預測+庫存優(yōu)化)

2.2)案例:某零售企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化庫存管理

3. 組織扁平化

3.1AI中臺替代中層管理

3.2)案例:某集團用AI中臺連接戰略層與執行層

案例:某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)流程,效率提升30%

討論課題:用DEEPSEEK優(yōu)化你所在部門(mén)的核心流程

單元四

數字員工如何真正降本增效?

1. 數字員工的四大應用禁區與機會(huì )區

1.1)禁區:需要人類(lèi)情感共鳴的場(chǎng)景

1.2)機會(huì )區:標準化、高頻、低情感需求的場(chǎng)景

2. 數字員工設計三步法

2.1)業(yè)務(wù)流程切片

2.2)AI能力匹配

2.3)人機權責劃分

案例:某保險公司用數字員工替代80%的保單處理人力

討論課題:設計一個(gè)數字員工試點(diǎn)方案

單元五

企業(yè)最關(guān)心的DEEPSEEK大模型數據安全落地

1. 為什么現在能低成本部署?

1.1)硬件成本下降(國產(chǎn)GPU價(jià)格5年下降80%

1.2)軟件成本降低(開(kāi)源框架普及)

2. 安全與成本的平衡術(shù)

2.1)核心數據本地化+通用能力云端調用

2.2)行業(yè)聯(lián)盟共建私有模型

3. 避坑指南

3.1)盲目追求100%本地化的風(fēng)險

3.2)忽視員工使用習慣的后果

案例:某地區銀行聯(lián)合共建私有模型,成本降低50%

討論課題:你企業(yè)的哪些數據必須本地化?哪些可云端處理?

單元六

AI驅動(dòng)的商業(yè)模式裂變

1. 硬件企業(yè)的逆襲機會(huì )

1.1)案例:智能家電企業(yè)將DEEPSEEK輕量化模型植入設備

2. 服務(wù)業(yè)的場(chǎng)景革命

2.1)案例:酒店用DEEPSEEK+機器人實(shí)現“無(wú)人化服務(wù)”

3. TO B企業(yè)的增長(cháng)飛輪

3.1)案例:工業(yè)設備商通過(guò)DEEPSEEK提供“故障預測訂閱服務(wù)”

案例:某快遞企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化物流路線(xiàn),成本降低20%

討論課題:如果給你的產(chǎn)品裝上AI大腦,能創(chuàng )造什么新商業(yè)模式?

單元七

AI如何重塑未來(lái)經(jīng)濟?

1. 產(chǎn)業(yè)升級

1.1)低空經(jīng)濟:DEEPSEEK無(wú)人機自動(dòng)規劃物流航線(xiàn)

1.2)現代農業(yè):AI精準控制灌溉

2. 社會(huì )生活

2.1家庭保姆:AI管家統籌智能設備

2.2)老齡化應對:AI護工監測老人異常行為

3. 就業(yè)結構

3.1)危險工種消失:礦工→遠程操控AI機器人

3.2)新職業(yè)誕生:AI倫理師、人機協(xié)作培訓師

案例:某快遞企業(yè)試點(diǎn)DEEPSEEK無(wú)人機物流,效率提升30%

討論課題:你所在的行業(yè),5年后會(huì )被AI改造成什么樣?

 


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