培訓對象:產(chǎn)品中心、運營(yíng)中心、技術(shù)中心、管理中心等企業(yè)中高層管理者;
課程背景:
隨著(zhù)生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展,DEEPSEEK等大語(yǔ)言模型正在深刻改變企業(yè)的運營(yíng)模式與商業(yè)邏輯。本課程旨在幫助學(xué)員理解DEEPSEEK的底層邏輯、應用場(chǎng)景及未來(lái)趨勢,掌握AI在企業(yè)中的落地方法,提升企業(yè)在智能化轉型中的競爭力。
課程收益:
培訓完結后,學(xué)員能夠:
1. 理解DEEPSEEK與傳統AI的本質(zhì)差異,掌握“指令模型”與“推理模型”的落地價(jià)值
2. 預判AI對崗位、流程、組織的具體影響,制定部門(mén)應對策略
3. 設計企業(yè)數字員工降本增效方案,明確AI替代與輔助的邊界
4. 評估本地化部署的可行性,平衡安全需求與成本投入
5. 發(fā)現商業(yè)模式創(chuàng )新機會(huì ),規劃AI驅動(dòng)的第二增長(cháng)曲線(xiàn)
6. 洞察AI對社會(huì )經(jīng)濟的顛覆性變革,提前布局未來(lái)賽道
課程大綱:
單元 | 大綱 | 內容 |
單元一 | DEEPSEEK憑什么顛覆傳統AI? | 1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未來(lái)模型 1.1)指令模型:像“聽(tīng)話(huà)的員工”,只能執行明確指令 1.2)推理模型:像“行業(yè)專(zhuān)家”,能分析復雜問(wèn)題 1.3)未來(lái)模型:像“主動(dòng)思考的助手”,能提醒用戶(hù)、提出問(wèn)題 2. 開(kāi)源模型 vs. 閉源模型 2.1)開(kāi)源模型:低成本、可定制,適合中小企業(yè) 2.2)閉源模型:高精度、強支持,適合大型企業(yè) 3. DEEPSEEK的邊界能力 3.1)能做什么:自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)交互、復雜決策支持 3.2)不能做什么:需要人類(lèi)情感共鳴的場(chǎng)景、完全自主的創(chuàng )造性工作、涉及倫理和道德的主觀(guān)判斷 案例:某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線(xiàn),但無(wú)法替代高級工程師的創(chuàng )新能力 討論課題:你所在部門(mén)哪些工作適合DEEPSEEK?哪些不適合? |
單元二 | AI如何重塑工作崗位? | 1. 崗位優(yōu)化方向 1.1)重復性工作:AI替代(如質(zhì)檢、客服) 1.2)創(chuàng )造性工作:AI輔助(如設計、策劃) 2. 新興崗位機會(huì ) 2.1)AI訓練師:優(yōu)化模型性能 2.2)AI倫理師:確保AI應用合規 3. 人機協(xié)作新模式 3.1)AI完成初稿,人工審核 3.2)AI提供決策建議,人工最終決策 案例:某車(chē)企用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線(xiàn),同時(shí)設立“AI訓練師”崗位 討論課題:如何設計“AI+員工”的協(xié)作流程? |
單元三 | 企業(yè)流程的AI化重構 | 1. 流程壓縮 1.1)AI自動(dòng)處理標準化流程(如審批、報銷(xiāo)) 1.2)案例:某銀行信貸審批從7天→2小時(shí) 2. 跨部門(mén)協(xié)同 2.1)AI打通市場(chǎng)部與供應鏈(需求預測+庫存優(yōu)化) 2.2)案例:某零售企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化庫存管理 3. 組織扁平化 3.1)AI中臺替代中層管理 3.2)案例:某集團用AI中臺連接戰略層與執行層 案例:某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)流程,效率提升30% 討論課題:用DEEPSEEK優(yōu)化你所在部門(mén)的核心流程 |
單元四 | 數字員工如何真正降本增效? | 1. 數字員工的四大應用禁區與機會(huì )區 1.1)禁區:需要人類(lèi)情感共鳴的場(chǎng)景 1.2)機會(huì )區:標準化、高頻、低情感需求的場(chǎng)景 2. 數字員工設計三步法 2.1)業(yè)務(wù)流程切片 2.2)AI能力匹配 2.3)人機權責劃分 案例:某保險公司用數字員工替代80%的保單處理人力 討論課題:設計一個(gè)數字員工試點(diǎn)方案 |
單元五 | 企業(yè)最關(guān)心的DEEPSEEK大模型數據安全落地 | 1. 為什么現在能低成本部署? 1.1)硬件成本下降(國產(chǎn)GPU價(jià)格5年下降80%) 1.2)軟件成本降低(開(kāi)源框架普及) 2. 安全與成本的平衡術(shù) 2.1)核心數據本地化+通用能力云端調用 2.2)行業(yè)聯(lián)盟共建私有模型 3. 避坑指南 3.1)盲目追求100%本地化的風(fēng)險 3.2)忽視員工使用習慣的后果 案例:某地區銀行聯(lián)合共建私有模型,成本降低50% 討論課題:你企業(yè)的哪些數據必須本地化?哪些可云端處理? |
單元六 | AI驅動(dòng)的商業(yè)模式裂變 | 1. 硬件企業(yè)的逆襲機會(huì ) 1.1)案例:智能家電企業(yè)將DEEPSEEK輕量化模型植入設備 2. 服務(wù)業(yè)的場(chǎng)景革命 2.1)案例:酒店用DEEPSEEK+機器人實(shí)現“無(wú)人化服務(wù)” 3. TO B企業(yè)的增長(cháng)飛輪 3.1)案例:工業(yè)設備商通過(guò)DEEPSEEK提供“故障預測訂閱服務(wù)” 案例:某快遞企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化物流路線(xiàn),成本降低20% 討論課題:如果給你的產(chǎn)品裝上AI大腦,能創(chuàng )造什么新商業(yè)模式? |
單元七 | AI如何重塑未來(lái)經(jīng)濟? | 1. 產(chǎn)業(yè)升級 1.1)低空經(jīng)濟:DEEPSEEK無(wú)人機自動(dòng)規劃物流航線(xiàn) 1.2)現代農業(yè):AI精準控制灌溉 2. 社會(huì )生活 2.1)家庭保姆:AI管家統籌智能設備 2.2)老齡化應對:AI護工監測老人異常行為 3. 就業(yè)結構 3.1)危險工種消失:礦工→遠程操控AI機器人 3.2)新職業(yè)誕生:AI倫理師、人機協(xié)作培訓師 案例:某快遞企業(yè)試點(diǎn)DEEPSEEK無(wú)人機物流,效率提升30% 討論課題:你所在的行業(yè),5年后會(huì )被AI改造成什么樣? |
公司核心業(yè)務(wù)包括旅行式團建、培訓式團建、主題式團建、策劃式團建、體育式團建、戶(hù)外式團建。起贏(yíng)培訓不斷追求團建產(chǎn)品創(chuàng )新與服務(wù)超越,致力于打造成為中國最具影響力與創(chuàng )新力的團隊建設品牌。
查看更多